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Dictanova et Arvato co-construisent une solution de management de la relation client à partir de l’analyse sémantique des verbatims consommateurs

Dictanova, éditeur d’un logiciel d’analyse sémantique de la voix du client, et Arvato, leader européen des dispositifs relationnels, ont co-construit un véritable outil de management de la relation client à partir de l’analyse sémantique des verbatims consommateurs.

Les avis clients au cœur de la motivation

Après chaque contact avec la marque, le consommateur reçoit une enquête par email l’invitant à évaluer la qualité de la réponse apportée. Le client donne une note sur 4 qu’il complète par un commentaire libre. Pas moins de 10 000 commentaires (verbatims) ont ainsi été recueillis chaque mois lors du pilote pour un opérateur énergétique.

« La culture client est très importante pour Arvato », assure Stéphane Derly, en charge de l’innovation et du portefeuille de solutions CRM au sein d’Arvato. « De ce fait, nous suivons de très près les indicateurs de satisfaction. La note moyenne, indicateur froid, n’est plus suffisante. Le verbatim est humain, vivant, incontestable. Rien de tel qu’un remerciement chaleureux de la part d’un client pour booster des équipes ! »

Le verbatim est humain, vivant, incontestable. Rien de tel qu’un remerciement chaleureux de la part d’un client pour booster des équipes ! (Stéphane Derly, Arvato)

Les posters de verbatims : une solution simple pour un impact fort

Le nouveau module développé par Dictanova au sein de sa plateforme d’analyse sémantique est basé sur un principe simple : chaque semaine, on accède à la liste des messages clients les plus motivants sur son périmètre d’activités. En un clic, il est possible de choisir quelques verbatims et d’imprimer un poster les reprenant, avec les informations contextuelles (note de satisfaction, etc.).

poster verbatim dictanova arvato

Un service co-construit à forte valeur ajoutée

La conception de ce module a été réalisée en étroite collaboration entre les équipes Arvato et Dictanova. Des ateliers de travail ont été organisés et les retours des utilisateurs ont été pris en compte.

« Dictanova a été force de proposition pour répondre à nos enjeux : nous avons apprécié cette démarche de co-construction », se réjouit Stéphane Derly.

« Nos algorithmes se chargent de détecter les messages motivants en fonction des mots utilisés, du contexte et de la tonalité. Une couche de machine learning permet au système d’apprendre en permanence quels sont les verbatims les plus intéressants, et ainsi d’améliorer le modèle. » témoigne Fabien Poulard, Fondateur de Dictanova.

Cette solution d’animation des équipes a déjà été présentée à quelques-uns des clients de Dictanova. Tous ont été séduits, notamment dans le secteur du retail.

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